中小学人工智能通识教育指南（2025 年版）

三、培养目标

构建分层递进、螺旋上升的中小学人工智能通识教育体系，培养学生适应智 能社会的核心素养。通过知识、技能、思维与价值观的有机融合，形成四位一体 的人工智能素养，培育科技创新思维、批判性思维、人机协作能力、人工智能素 养及社会责任意识。

（一）小学阶段

认知方面侧重体验与兴趣培养。感知技术价值，了解语音识别、图像分类等 基础人工智能技术，通过与智能设备交互体验建立技术认知雏形。

技能方面强调基础应用能力。掌握简单人工智能工具的基础操作，通过可视 化编程工具完成简单指令设计，初步实践数据采集与标注方法。

思维方面重视培养基础思维。启蒙逻辑思维，通过任务拆解训练计算思维基 础，对比人工智能与人类行为差异培养基础质疑意识。

价值观方面主要培养文化感知与安全习惯。树立安全观念，体验AI文化创 作活动感知技术双面性，建立隐私保护与数字身份的基本认知。

（二）初中阶段

认知方面侧重理解技术逻辑。掌握机器学习基本流程与监督学习概念，认知 数据特征与算法选择的关系。

技能方面强调实际问题解决。通过项目式学习等方式完成简单数据整理和分 析等任务，通过智能体搭建开发完成场景化应用实践。

思维方面重视发展工程思维。形成“需求分析—技术适配—效果评估 ”的技 术决策链和工程思维，培养系统分析与辩证思考的批判意识。

价值观方面主要深化伦理认知。理解人工智能技术自主创新的战略意义，在 生成式人工智能技术应用中辨析虚假信息风险。

（三）高中阶段

认知方面强化技术战略。理解生成式人工智能技术特征与社会影响，理解人 工智能在智慧城市、国防安全等国家战略中的实践应用与重要影响。

技能方面强调创新应用。构建简易人工智能算法模型并优化性能，基于智能 体工具开发跨学科融合的综合性人工智能解决方案。

思维方面强化系统思维。建立“技术原理—系统架构—社会影响 ”的立体思 维模型，在创新项目实践中培养跨学科系统思维。

价值观方面强调践行社会责任。立足国家科技战略视角审视人工智能技术主 权，在复杂伦理情境中平衡技术创新与社会风险。

四、主要任务

为推动中小学人工智能通识教育扎实开展，围绕课堂教学、组织实施、教学 评价及教研支持方面提出实施建议，为学校将人工智能通识教育融入教学实践， 提升学生人工智能素养培育成效提供借鉴。

（一）课堂教学

1. 完善常态课程体系。将人工智能教育纳入校本课程实施方案，构建与信 息科技、科学、综合实践等课程有机衔接的课程体系。灵活采用独立设课、跨学 科融合、实践活动等方式，形成阶梯化、连贯性的教学安排。

2. 设计分层教学内容。根据学生年龄特点和认知水平，设计差异化的教学 内容与实践任务，小学阶段侧重智能技术体验与兴趣培养，初中阶段强化技术原 理认知与基础应用，高中阶段注重系统思维与创新实践。结合不同学段特点，分 层次开发教学项目与实践任务。

3. 探索创新教学方法。综合运用讲授式、探究式、项目式、体验式教学方  法，通过案例分析、互动实践等环节提升学生参与度和学习效果。适当利用人工 智能技术优化课堂互动，增强教学的趣味性与实效性，引导学生在日常学习与生 活中潜移默化地感知技术应用、理解技术原理、掌握基础技能、形成伦理认知。

（二）组织实施

1. 构建实践活动体系。将人工智能教育与校园文化活动相结合，定期开展 科技节、技术挑战、创新项目展评等活动。结合研学实践、课后服务等渠道，组 织学生参与技术体验、社会调研等实践活动，强化知行合一。

2. 加强资源统筹建设。依托国家中小学智慧教育平台资源，统筹校内外实  验室、实践基地等场所建设。通过校企合作、校际共享等方式完善教学设备配置， 建立教学资源动态更新机制，保障基础性实践教学需求。

3. 健全协同育人机制。建立学校主导、家庭参与、社会支持的协同机制。

通过家长课堂、校企合作项目、社区服务等形式，拓展学生学习空间。组建由学 科教师、技术人员、行业专家构成的教学指导团队。

（三）教学评价

1. 构建多元评价体系。围绕“知识—技能—思维—价值观 ”四个维度，制  定校本评价指标体系。采用作品展示、项目答辩、实践操作等表现性评价方式， 注重过程性评价与结果性评价相结合。

2. 完善评价实施机制。依托数字技术记录学习过程数据，形成学生人工智 能素养成长档案。建立教师、学生、家长共同参与的多元评价机制，探索人工智 能技术在教学评价中的合理应用。

3. 强化评价结果运用。鼓励探索将人工智能素养纳入学生综合素质评价，将评价结果用于改进教学实践，建立优秀成果展示交流机制。通过建立创新激励 机制，促进学生实践成果在校园场景中的转化应用。

（四）教研支持

1. 加强师资队伍建设。将人工智能教学能力纳入教师培训体系，分层开展 通识培训、专项研修。建立跨学科教研共同体，通过集体备课、课例研讨等方式 提升教师课程实施能力。

2. 深化教研活动。组建校级人工智能教学研究团队，开展课程开发、教学 策略等专题研究。鼓励教师参与教学成果培育，促进优质教学资源的校本化改造 与应用。

3. 建设校本资源。鼓励教师基于国家平台优质资源，结合校情学情开发人 工智能教学课件、实践项目及数字教学资源。支持学校与编写出版信息科技教材 的单位合作，同步建设配套数字资源，确保教学内容普适实用。

五、保障体系

（一）教育行政部门统筹推进保障

1. 强化规划引领。结合区域特色制定差异化的推进方案，坚持统筹谋划，

加强顶层设计和部门协同，建立多部门联动工作机制，为实施人工智能通识教育 提供必要的政策支持和资源保障。

2. 建设基础设施。加大对人工智能教育基础设施建设的投入力度，分批设 立中小学人工智能教育基地，均衡配置中小学人工智能实验室资源，升级优化现 有的数字化教学环境和设施设备。推动高校、科研院所和高科技企业的人工智能 实验室、展厅等场馆向中小学校开放。

3. 充实师资队伍。将人工智能教育教师培养纳入教师培训计划，通过系统 化培训提高教师专业化水平。鼓励有条件的地区和学校充实人工智能教育教师队 伍，积极引进高校、科研院所、高科技企业中符合条件的专业人才担任人工智能 教育兼职教师，推动规模化教师供给。

4. 推进试点示范。统筹开展人工智能通识教育试点工作，鼓励有条件的地 区率先探索人工智能通识教育创新实践模式，建立试点学校创新实践共同体，切 实推动人工智能通识教育高质量发展。

5. 统筹城乡发展。加大对农村和边远地区学校人工智能通识教育的支持力 度，推动优质教师资源流动，利用国家平台实现城乡学校人工智能教育课程互联 互通。鼓励城乡学校开展结对帮扶活动，共享教学经验，促进人工智能教育均衡 发展。

6. 健全评价监测。建立健全学生人工智能素养动态监测与评价体系，科学 评估人工智能教育成效， 推动人工智能通识教育的专业化、规范化发展。

7. 加强安全管理。制定人工智能教育数据安全管理规范，明确数据收集、

存储、传输和使用的安全标准，建立隐私保护机制，规范人工智能教学工具与产 品应用准入，确保数据安全合规使用和师生权益保护。

（二）家庭协同拓展育人场景

1. 营造健康氛围。鼓励家长在家庭环境中培养学生人工智能伦理意识和责 任感，共同营造健康、安全、理性的人工智能应用氛围，引导学生形成正确的技 术价值观，促进人工智能技术在青少年成长过程中的科学应用。

2. 应用社会资源。鼓励家长充分利用高校、科研院所和高科技企业的人工 智能实验室、展厅等开放场馆，以及图书馆、科技馆等公共资源，拓展学生开展 人工智能实践的场景，丰富学生学习体验。

3. 创新育人模式。鼓励家长引导学生积极参与研学实践和交流活动，促进 人工智能与学生个人生活、校园生活和社会生活的有机融合，形成课堂学习、家 庭延伸、社会实践相互衔接的立体化育人模式。

4. 强化家校联动。建立家庭与学校共同参与的协同育人机制。鼓励家长了 解各学段人工智能教育的学习重点，把握学生学习进展与个性化需求，积极配合 学校教育工作，共同引导学生参与人工智能教育实践活动。

（三）社会企业深化产教资源融合

1. 健全融合机制。完善产教合作育人体系，鼓励企业与学校联合开发人工 智能通识教育课程，共同设计体验式学习项目，将产业前沿技术与教育资源有机 整合。

2. 共享优质资源。积极履行社会责任，向公众开放公益性人工智能通识教  育资源，为师生提供免费、普惠的学习资源，推动人工智能通识教育的公平普及。

3. 优化产品服务。鼓励人工智能领军企业与教育科技公司，依托先进技术 与教育经验，依据中小学生认知特点和人工智能课程要求，研发适配性强、科学 性高的教学工具与课程产品，加快构建高质量、专业化的人工智能教育产品与服 务。

4. 开放实践基地。鼓励高校、科研院所及企业依托其先进的人工智能实验 室、展厅、实践基地等资源，按照有序开放、互利共享的原则，为中小学提供沉 浸式、易实操的人工智能实践活动，切实提升中小学生人工智能素养，激发其创 新意识和创造潜能。

社会影响

培养学生适应智能社会的核心素养

《通识教育指南》旨在构建一套科学完备的人工智能通识教育体系，以培养 学生适应智能社会的核心素养。小学阶段注重兴趣培养与基础认知，初中阶段强 化技术原理与基础应用，高中阶段注重系统思维与创新实践，通过知识、技能、 思维与价值观的有机融合，培育四位一体的人工智能素养。

“具体而言，小学阶段以体验和兴趣培养为主，通过开发多样化的互动课程 与实践活动，引导学生在实践体验中建立对人工智能技术的基础认知框架，感知 科技魅力，为后续学习奠定兴趣基础。初中阶段注重技术原理的理解与实际问题 的解决，依托项目式学习和案例分析，引导学生深入理解人工智能的技术原理和 应用场景。高中阶段则聚焦系统思维与创新应用能力培育。通过分层递进的课程 设计和跨学科融合教学，鼓励学生整合物理、数学、生物等多学科知识，开展人 工智能技术创新实践项目。以此深化学生对人工智能技术的系统性认知，强化创 新思维与实践能力，为高等教育阶段的专业化学习筑牢根基。”教育部基础教育 教学指导委员会负责人介绍。

如何将人工智能教育融入中小学日常教学实践？该负责人解答，将人工智能 教育与信息科技、科学、综合实践等课程有机衔接。通过独立设课、跨学科融合、 实践活动设计等多元形式，构建阶梯式、连贯性的课程架构。同时，大力倡导项 目式学习、案例分析、互动实践等创新性教学模式。

“我们鼓励学校充分利用校园文化活动，将人工智能教育与科技节、技术挑 战、创新项目展评等活动有机结合。通过多样化的实践活动，为学生提供展示创 新成果、交流学习经验的平台，促使人工智能教育真正融入学生的日常学习与成长过程。 ”该负责人说。

防范学生过度依赖生成式人工智能《使用指南》紧密围绕生成式人工智能在中小学教育中的应用场景，明确各 学段使用规范，确保技术安全、合理、有效地辅助教学、促进学生个性化学习、 推动教育管理智能化。在“政—校—企—家—社 ”多方协同下，既释放技术赋能 教育的创新潜能，又筑牢教育主阵地的价值根基。

生成式人工智能在中小学教育中有哪些核心应用场景？相关负责人介绍，共 包括三类：

——第一类应用场景是促进学生成长。通过智能学伴系统生成多维诊断报告， 精准匹配分层学习资源，支持学生自主规划学习路径、优化学习进程管理，提升  学生自主学习能力；发挥人工智能伴读系统的功能优势，精准追踪和分析阅读轨  迹、提供交互式导读服务，并通过动态绘本、多方言有声书等多元载体，深入推  进优秀传统文化传承等。

——第二类应用场景是辅助教师教学。教师可利用生成式人工智能自动生成 教学设计，为不同层次和能力的学生提供量身定制辅导方案和资料列表，实现大 规模个性化教学等。

——第三类应用场景是支撑教育管理。助力校务智能化，基于生成式人工智 能技术优化学校行政部门的日常管理与协同办公流程，在严格遵守数据隐私保护 的前提下，辅助事务处理与资源整合；助力教育资源均衡化，为偏远地区学校自 动生成适配本地课程大纲的教案、习题及多媒体素材，支持多语言与无障碍格式 等。

“分学段差异化应用 ”是《使用指南》的一个关键词。这位负责人解释：“小   学阶段学生在教师、家长的帮助下适切使用开放式内容生成功能，防止不合理使   用影响学生知识建构与思维发展，教师在课内有效开展人机协同教学；初中阶段   可适度探索生成内容的逻辑性分析，指导学生交叉验证生成内容的合理性；高中   阶段可结合技术原理开展探究性学习，引导学生自主评估生成内容的社会影响。”

为防范学生因过度依赖生成式人工智能而弱化独立思考能力，《使用指南》 还从制度规范、教学引导与角色定位等维度建立系统性防范机制。一方面，明确禁止学生直接复制人工智能生成内容作为作业或考试答案，并限制在创造性任务 中滥用人工智能，从源头上杜绝“代劳式 ”使用行为。另一方面，强化教师引导 职责，要求教师在教学实践中积极开展批判性思维训练，通过组织学生分析人工 智能生成文本的逻辑缺陷等，培养学生对技术输出内容的甄别能力，切实提升信 息处理的自主性。